El bot de trading automatizado utiliza una red neuronal avanzada para analizar el mercado en tiempo real. Aprende de sus operaciones y ajusta sus decisiones para mejorar constantemente. A continuación, te mostramos cómo funciona en detalle.
El bot utiliza una red neuronal entrenada con datos históricos para analizar patrones del mercado y tomar decisiones. Durante cada sesión, el bot analiza múltiples factores e indicadores y compara los resultados con datos históricos. Después de cada 20 operaciones, el modelo de IA se reentrena, lo que le permite mejorar continuamente su precisión.
Ejemplo: Si el bot detecta un aumento del RSI (Indicador de Fuerza Relativa) combinado con una tendencia alcista de las Bandas de Bollinger, podría ejecutar una compra ("call").
El bot toma decisiones basadas en el análisis de múltiples indicadores técnicos, cada uno de los cuales tiene un umbral de confianza asociado. Estos umbrales determinan la probabilidad de que el mercado siga una dirección específica. El bot evalúa la confiabilidad de sus predicciones, y si la confianza es mayor al 85%, procede con una operación.
Indicadores Técnicos y sus Cálculos:
RSI = 100 - (100 / (1 + RS))
, donde RS es la relación entre la ganancia promedio y la pérdida promedio.
El bot combina los resultados de los indicadores y calcula el nivel de confianza de su predicción. Si el nivel de confianza supera el 85%, realiza una operación, ya sea de compra ("call") o venta ("put"). Si el nivel de confianza es bajo, el bot espera el próximo análisis.
Ejemplo: Si el RSI está sobrecomprado, el SAR indica una reversión a la baja, y el ATR muestra alta volatilidad, el bot puede optar por una venta ("put") con alta confianza.
El bot ajusta dinámicamente los períodos de los indicadores, como el RSI y las medias móviles, en función de la volatilidad del mercado. Esto asegura que el bot reduzca el riesgo en condiciones inestables y aproveche al máximo cuando las condiciones son favorables.
El bot se reentrena después de cada 20 operaciones. Esto le permite aprender de sus aciertos y errores, ajustando sus estrategias para optimizar los resultados futuros.
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