Introducción

El bot de trading automatizado utiliza una red neuronal avanzada para analizar el mercado en tiempo real. Aprende de sus operaciones y ajusta sus decisiones para mejorar constantemente. A continuación, te mostramos cómo funciona en detalle.

Paso 1: Algoritmos de Inteligencia Artificial

¿Cómo funciona la IA?

El bot utiliza una red neuronal entrenada con datos históricos para analizar patrones del mercado y tomar decisiones. Durante cada sesión, el bot analiza múltiples factores e indicadores y compara los resultados con datos históricos. Después de cada 20 operaciones, el modelo de IA se reentrena, lo que le permite mejorar continuamente su precisión.

Ejemplo: Si el bot detecta un aumento del RSI (Indicador de Fuerza Relativa) combinado con una tendencia alcista de las Bandas de Bollinger, podría ejecutar una compra ("call").

Paso 2: Indicadores Técnicos y Umbrales de Confianza

¿Cómo decide el bot qué operación realizar?

El bot toma decisiones basadas en el análisis de múltiples indicadores técnicos, cada uno de los cuales tiene un umbral de confianza asociado. Estos umbrales determinan la probabilidad de que el mercado siga una dirección específica. El bot evalúa la confiabilidad de sus predicciones, y si la confianza es mayor al 85%, procede con una operación.

Indicadores Técnicos y sus Cálculos:

  • RSI (Índice de Fuerza Relativa): El RSI mide la velocidad y el cambio de los movimientos de precios. Un RSI alto (>70) sugiere que el activo está sobrecomprado, y un RSI bajo (<30) sugiere que está sobrevendido. El bot utiliza el RSI para evaluar la fuerza de una tendencia y decidir si es el momento adecuado para entrar o salir del mercado.
    Cálculo del RSI: El bot calcula la ganancia promedio y la pérdida promedio durante un período de 14 días y aplica la fórmula:
    RSI = 100 - (100 / (1 + RS)), donde RS es la relación entre la ganancia promedio y la pérdida promedio.
  • ATR (Rango Verdadero Promedio): El ATR mide la volatilidad del mercado. Un valor de ATR alto sugiere alta volatilidad. El bot ajusta sus estrategias en función de la volatilidad; en mercados volátiles, puede optar por operaciones más conservadoras.
    Cálculo del ATR: El bot utiliza las diferencias entre el máximo, el mínimo y el cierre de cada día para calcular el "rango verdadero" y promediarlo sobre 14 días.
  • Bandas de Bollinger: Las Bandas de Bollinger miden la volatilidad del mercado a través de dos desviaciones estándar desde una media móvil. Cuando el precio cruza la banda superior o inferior, el bot puede identificar oportunidades de sobrecompra o sobreventa.
    Cálculo: El bot calcula una media móvil simple de 20 días y añade o resta dos desviaciones estándar para crear las bandas superior e inferior.
  • SAR Parabólico (Stop and Reverse): Este indicador muestra posibles puntos de reversión en una tendencia. Si el precio cruza el valor de SAR, el bot puede realizar una operación en la dirección opuesta.
    Cálculo: El bot utiliza una fórmula que incluye el precio máximo y mínimo para calcular el SAR.
  • ADX (Índice de Movimiento Direccional): El ADX mide la fuerza de una tendencia. Un ADX superior a 25 indica una tendencia fuerte, y uno inferior a 20 indica una tendencia débil. El bot utiliza el ADX para identificar si debe operar en un mercado tendencial o no.
    Cálculo: El bot promedia las diferencias direccionales positivas y negativas durante un período de 14 días.

Paso 3: Estrategia de Operación

¿Cómo realiza operaciones el bot?

El bot combina los resultados de los indicadores y calcula el nivel de confianza de su predicción. Si el nivel de confianza supera el 85%, realiza una operación, ya sea de compra ("call") o venta ("put"). Si el nivel de confianza es bajo, el bot espera el próximo análisis.

Ejemplo: Si el RSI está sobrecomprado, el SAR indica una reversión a la baja, y el ATR muestra alta volatilidad, el bot puede optar por una venta ("put") con alta confianza.

Paso 4: Gestión del Riesgo

¿Cómo controla el riesgo el bot?

El bot ajusta dinámicamente los períodos de los indicadores, como el RSI y las medias móviles, en función de la volatilidad del mercado. Esto asegura que el bot reduzca el riesgo en condiciones inestables y aproveche al máximo cuando las condiciones son favorables.

Paso 5: Reentrenamiento Automático

¿Cómo mejora el bot?

El bot se reentrena después de cada 20 operaciones. Esto le permite aprender de sus aciertos y errores, ajustando sus estrategias para optimizar los resultados futuros.

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